Sviluppo cerebrale maturo all'età di 18 anni

Durante l'intero ciclo di vita dalla nascita alla vecchiaia, la rete funzionale del cervello umano subisce un complesso processo di formazione, sviluppo e declino, supportando lo sviluppo della cognizione e del comportamento individuali. La costruzione di un grafico di sviluppo della rete funzionale cerebrale del ciclo di vita umana e stabilire gli standard di riferimento per misurare la funzione cerebrale umana sono importanti problemi scientifici che hanno urgentemente bisogno di essere affrontati nel campo delle neuroscienze.

Di recente, il team del professor He Yong dal laboratorio di stato delle neuroscienze cognitive e dell'apprendimento della Pechino Normal University, insieme a oltre 100 istituzioni in tutto il mondo, hanno costruito con successo la prima mappa di riferimento della rete cerebrale del mondo che copre l'intero ciclo di vita degli esseri umani, che si prevede per essere usata per la valutazione digitale per la salute del cervello in tutte le età, marcando una pausa importante nel campo della scienza del cervello. I risultati pertinenti sono stati pubblicati come copertine in Nature Neuroscience.

Il team di ricerca ha integrato i dati di risonanza magnetica cerebrale più grande del ciclo pieno del mondo, superando le sfide dell'elaborazione standardizzata e il controllo di qualità dei dati di imaging cerebrale di grandi dimensioni di grandi dimensioni. Per la prima volta, hanno disegnato una "curva di vita" completa della rete funzionale cerebrale umana dalla preparazione alla vecchiaia. I ricercatori hanno scoperto che il livello medio di forza di connettività funzionale in tutto il cervello raggiunge il suo picco a circa 38 anni e la connettività a lungo raggio continua a ottimizzare fino a circa 50 anni, rivelando che gli individui di mezza età hanno ancora una forte plasticità della rete neurale e ribaltando la tradizionale nozione di "sviluppo del cervello maturo a 18 anni".

Lo sviluppo del cervello per tutto il suo ciclo di vita non subisce cambiamenti non lineari, ma segue un processo evolutivo complesso e regolare ", ha detto Yong". Attraverso i big data di imaging cerebrale, abbiamo l'opportunità di rivelare le pietre miliari dello sviluppo chiave della rete funzionale cerebrale

Questo lavoro fornisce una base quantitativa sotto forma di una "curva di crescita" per la valutazione dei singoli livelli di salute del cervello, che dovrebbe cambiare l'attuale modalità di affidamento principalmente sull'imaging strutturale per lo screening delle malattie cerebrali e fornire uno standard di riferimento per la valutazione digitale della funzione cerebrale nelle malattie dello sviluppo neurocale e in altre condizioni correlate. I ricercatori o i medici possono utilizzare questo modello di riferimento per confrontare lo stato effettivo della funzione cerebrale individuale con la "curva di crescita" standard, identificare potenziali deviazioni e fornire una guida per la diagnosi precoce individualizzata e l'intervento delle malattie cerebrali.